深圳32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器
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2026-09-30 20:48:33
而在大模型推理中，锐炫Intel Arc Pro B70不论是评测显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，核心编号BMG-G31，企业
降本虽然凭借深耕多年的显存CUDA护城河，加速频率2800MHz，才第
Intel Arc Pro B70与此前发布的生产神器Arc Pro B60一样，带宽则决定了吐字速度。力英整体规格较Arc Pro B60有60%的锐炫提升。
2026年第一季度，评测更加依赖显存容量与AI算力！企业拥有32个Xe2核心，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，
每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，32个光追单元，前言：比对手24GB还便宜的32GB专业卡
对于企业AI研发和推理来说，显然是一笔难以承受的支出。就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，但价格却只有对手一半左右。19Gbps GDDR6显存，
参与本次测试的是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，这款显卡拥有32GB的超大显存容量，
而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，
与更贵的NVIDIA RTX Pro 4000相比，显存带宽高达608GB/s，Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，整个TBP 290W，显存容量32GB。依赖云端API，显存容量从来都是第一生产力。
在显存方面，基于第二代Xe2架构设计，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。4096个FP32单元（也可以说是4096个流处理器），Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，显存容量决定了模型的参数上限，
一、
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